به گزارش روابط عمومی معاونت آموزشی دانشگاه علوم پزشکی ایران، جلسه تخصصی بررسی دستاوردها و قابلیت‌های «سامانه جامع طبیب» با تمرکز بر مدیریت فرآیندهای ارتقای مرتبه علمی اعضای هیات علمی برگزار شد. در این نشست که با حضور دکتر جعفرنژاد (معاون آموزشی)، دکتر نوین، دکتر امید مرادی‌مقدم (معاون امور هیئت علمی)، دکتر شاهرخی (مدیر امور هیئت علمی)، دکتر سراوانی و خانم نصیری و دکتر شابهرام و .. برگزار شد، زیرساخت‌های فنی و هوشمندسازی فرآیندهای ارزیابی مورد تحلیل قرار گرفت.

گذار از سنت به هوشمندی با هدف کاهش خطا و بار کاری

دکتر جعفرنژاد، معاون آموزشی دانشگاه، در این جلسه ضمن تأکید بر لزوم تحول در سازوکارهای اداری، هوشمندسازی را اولویت اصلی معاونت آموزشی دانست و تصریح کرد: «یکی از اولویت‌های اصلی ما، گذار از فرآیندهای سنتی و دستی به سمت سامانه‌های هوشمند است تا ضمن کاهش خطاهای انسانی، بار کاری کارشناسان به حداقل برسد و دقت در بررسی مدارک ارتقای علمی افزایش یابد.»

وی همچنین بر اهمیت فرهنگ‌سازی و اطلاع‌رسانی پیش از شروع عملیاتی سامانه تأکید کرد و افزود: «زمان شروع عملیاتی‌سازی سامانه و ورود اطلاعات دموگرافیک و بندهای قانونی، همزمان با آغاز سال تحصیلی جدید تعیین شده است تا فرصت کافی برای اطلاع‌رسانی گسترده و آشنایی کامل اعضای هیات علمی با این پلتفرم فراهم گردد.» همچنین در این نشست اعلام شد که برنامه‌ها و کارگاه‌های آموزشی توانمندسازی این سامانه برای اعضای هیات علمی، متعاقباً اطلاع‌رسانی خواهد شد.

ویژگی‌های فنی سامانه: از بررسی خودکار تا استخراج هوشمند داده‌ها

در ادامه این نشست، دکتر نوین و نماینده شرکت پشتیبان سامانه، به تشریح قابلیت‌های فنی سامانه طبیب پرداختند. بر اساس گزارش‌های ارائه شده، این سامانه قادر است با استفاده از فناوری‌های نوین، فرآیند ارتقای مرتبه علمی را به شکلی کاملاً مکانیزه مدیریت کند.

از جمله ویژگی‌های کلیدی این سامانه که مورد توجه اعضای جلسه قرار گرفت، می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• بررسی خودکار شرایط احراز: سیستم به‌صورت هوشمند شرایط لازم برای ارتقای علمی (از جمله تعداد مقالات اصیل/Original Article و رعایت استانداردهای زبانی) را بررسی می‌کند.
• اعلام آنی نقص مدارک: در صورت وجود هرگونه نقص در مستندات بارگذاری شده، سیستم به صورت لحظه‌ای به کاربر اطلاع داده و محل دقیق نقص را جهت اصلاح سریع مشخص می‌کند.
• استخراج خودکار اطلاعات: قابلیت استخراج خودکار اطلاعات مقالات، نیاز به ورود دستی داده‌ها را به حداقل رسانده و از اتلاف وقت کارشناسان و اساتید جلوگیری می‌کند.

این سامانه نویدبخش تسهیل فرآیندهای اداری برای اساتید و شفافیت بیشتر در فرآیند بررسی پرونده‌های علمی در دانشگاه علوم پزشکی ایران است.